商品推薦訊息

商品推薦訊息是透過 MAAC 後台自動計算好友的商品購物足跡,包含瀏覽、加入購物車、購買等等( 需加購數據方案且完成 GA 串接 )互動過程,以大量資料透過機器學習,預測好友最有興趣的商品,進一步提升點擊率和購買意願!

方案需含有數據功能

💁🏻‍♀️ 可做到

推播出個人客製化、AI 數據演算的商品推薦訊息

▶︎ 設定步驟

設定名稱
選擇本次要推播的分眾
選擇本次要使用的產品目錄



⚠️ 請注意
需先請負責的 CSM / 後台客服小幫手,協助上傳 Product Feed 後,才可選擇產品目錄。在產品目錄格式上,我們支援 URL( XML )、CSV 檔、FTP 指定位置抓取三種方式,目錄中必備欄位有 id、title、description、link、image_link、price、availability;三擇一欄位有 brand、MPN、gtin;二擇一欄位有:google_product_category、product_type,並相容 Google or Facebook 投 DPA 動態廣告之格式。

設定商品輪播圖卡上面的文字訊息
設定通知訊息
設定本次想要放入多少個推薦商品數量
商品品項可以輸入商品 ID 或商品名稱,推播指定商品項目。如果沒有輸入商品 ID,則會由演算法自動推薦個人化商品。



設定 UTM 參數( 需設定才能追蹤數據成效喔 )



如有需要可以先存成草稿,後續再回來編輯完成
如編輯完成,可以選擇排程,設定指定的時間進行推播
也可以選擇立即發送,當系統準備完畢後,將會立刻推播



⚠️ 請注意
商品推薦訊息是以個人客製化的足跡來計算推出商品,所以並沒有可發送測試訊息的動作,如您需要先了解推播出去的訊息,建議您可以先建立只有測試員的分眾名單,再使用商品推薦訊息推播看看,確認文案及商品沒問題,即可推播給真正要推播的分眾

▶︎ 列表成效

發送後,可以在功能列表了解每一個推播的成效,列表中會顯示出點擊率、訂單及營收
使用匯出按鈕,選擇時間區間來匯出推播的數據
點擊特定推播的報表圖示,可以查看進一步詳細的數據
點擊垃圾桶圖示可以刪除



點擊特定推播的報表圖示後,即可查看詳細數據,會多顯示加入購物車商品數量
在詳細報表也可以設定指定時間區間( 如您有設定指定時間區間,數據會自動跳為該時間區間的數字 )
使用匯出按鈕來匯出單個推播的詳細數據

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